【美国带奖硕士】低于3.0，带奖学金$13500乔治华盛顿大学STEM录取！

喜讯！！

恭喜远山留学学子拿下美国名校

乔治华盛顿大学统计学硕士录取

先欣赏下录取信吧!

远山留学申请人背景

J同学：

• 数学本
• GPA 2.9/4.0

申请时间线：

• 2023年12.29提交
• 1.5 材料齐全
• 3.1 收到offer
• 4.15日前交定金

学校简介

乔治华盛顿大学（George Washington University），简称GWU或GW，创立于1821年，是一所美国著名私立研究型大学。

学校主校区位于美国首都华盛顿特区市中心，附近有世界银行、国际货币基金组织、国务院以及白宫。

学校实力雄厚，奖学金多。学校有三个校区。校区内设施优越，在教学楼、实验楼及宿舍楼建筑群中设有多个图书馆、体育馆、健身房、医院、各类大小型商店、餐馆、学生活动机构等。

校内风景怡人，有多片大草坪，雕塑喷泉及樱花树林立，古典与现代建筑楼交相辉映。

乔治华盛顿大学校区之间有24小时免费来往直通车，每隔5分钟一班次，各校区有多个停车点。方便学生来往各校区，全面利用学校的丰富资源。

– 项目介绍 –

统计学硕士开设在文理学院统计系，且具备多个亮点：

• 提供全日制和非全日制学习

• 为在职学生提供晚间课程

• 有机会获得数据科学应用和计算的证书

• 大量实习和交流的机会

• 美国统计学会 GWU 学生分会

• 与顶级联邦机构的统计学家建立联系

• 数据分析工具方面的实践经验

• 个性化课程; 有论文选项

• 参加研讨会, 研讨班和前沿课程

• 选课灵活，可选修其它学院课程

– 课程设置 –

要求30个学分，且学生可以根据自己的兴趣和指导老师从以下四个细分方向中选一个。可自主选择带毕业论文或者不带毕业论文。

1. 生物统计学方向:

数据分析、应用线性模型、纵向数据分析、生存分析、分类数据分析、生物信息学和计算生物学统计方法、临床试验、因果推理、网络分析

2.计算方向:

数据管理SAS编程基础、统计计算方法、统计数据挖掘、现代回归分析、生物信息学和计算生物学中的统计方法、统计机器学习、统计深度学习、自然语言处理

3. 应用方向:

数据分析、应用线性模型、应用多元分析、实验设计、贝叶斯统计、纵向数据分析、分类数据分析、现代回归分析、统计咨询、法律统计、抽样调查、因果推理、SAS数据管理编程基础

4.理论方向:

数理统计、线性模型、贝叶斯统计、概率论、分布理论、高级概率论、非参数推理、高级统计理论、多元分析、随机过程

– 师资力量雄厚 –

全职教职员工包括数理统计学会 (IMS) 和美国统计协会 (ASA) 会士, 以及国际统计研究所 (ISI) 选举会员.

1) TATIYANA APANASOVICH

测量误差模型, 空间统计, 正定核, 非/半参数回归, 向量值随机场

2) SRINIVASAN BALAJI

扩散过程, 马尔可夫链, 随机微分方程及其应用

3) SUDIP BOSE

贝叶斯统计, 贝叶斯稳健性, 皮特曼接近度

4) JOSEPH L. GASTWIRTH

法律和公共政策统计, 稳健统计方法, 亚组分析

5) FEIFANG HU

A/B 测试, 临床试验的自适应设计, 生物统计学, 自助法 (Bootstrap), 精准医疗的统计方法

6) FANG RACHEL JIN

深度学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 机器学习, 社交网络分析

7) SUBRATA KUNDU

序贯分析, 密度函数估计, 软件可靠性, 假设检验, 非参数统计

8) YINGLEI LAI

生物信息学, 计算生物学, 遗传统计学

9) JOSHUA LANDON

贝叶斯统计, 随机过程, 马尔可夫链, 蒙特卡洛方法, 决策分析, 可靠性

10) ZHAOHAI LI

遗传流行病学, 元分析的统计方法, 经验贝叶斯, 临床试验方法, 临床生物统计学

11) HUA LIANG

部分线性模型, 高维建模, 模型平均和模型选择, 混合效应模型, HIV/AIDS 临床试验和动态建模

12) HOSAM M. MAHMOUD

算法的概率分析, 随机离散结构, 分析概率

13) REZA MODARRES

统计计算, 多元分析, 环境统计, 非参数统计

14) TAPAN NAYAK

推断, 预测, 软件可靠性, 随机响应设计

15) QING PAN

生存分析, 复发事件数据, 观察性研究, 电子健康记录

16) HUIXIA JUDY WANG

生物统计学, 极值理论与应用, 高维数据的统计推断, 非参数和半参数回归, 分位数回归

17) XIAOKE ZHANG

函数型/纵向数据分析, 非参数回归/平滑曲线拟合, 因果推理, 个体化治疗方案, 健康信息学

– 就业 –

• 博士深造: 乔治华盛顿大学, 杜克大学, 哈佛大学, 约翰霍普金斯大学, 俄亥俄州立大学, 乔治亚大学, 加州大学欧文分校, 纽约州立大学 (布法罗), 乔治梅森大学, 北卡罗来纳大学 (教堂山分校), 康涅狄格大学, 巴斯大学 (英国).

• 业界: 脸书, 亚马逊, 国际货币基金组织, 世界银行, 第一资本, 摩根大通, 辉瑞, 默克, 诺华, 盖洛普, 安永, 威斯达, 花旗银行, 微软, 滴滴 (中国), 阿里巴巴 (中国).

• 美国政府和其它组织: 美国研究所, 美国人口普查局, 联邦储备委员会, 食品与药品监督局, 环境保护局, 国立卫生研究院

– 项目申请信息 –

• 申请网站: columbian.gwu.edu/graduate-applicants
• 截止日期: 2月1日 (秋季奖学金); 4月1日 (秋季入学); 10 月 1 日 (春季入学和奖学金)
• 联系人: Prof. Tapan Nayak (硕士项目主任)；Email: tapan@gwu.edu

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